黄仁勋：未来十年属于自动驾驶和机器人

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎(bālí)峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将属于自动驾驶和(hé)机器人。 英伟达(wěidá)在自动(zìdòng)驾驶和机器人领域扮演着重要角色，该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见，但在欧洲尚未大规模(dàguīmó)普及。 黄仁勋(huángrénxūn)表示(biǎoshì)：“在不久的将来，所有移动的东西都将由机器人驱动，下一个领域将是汽车。” 在本周的GTC巴黎峰会主旨演讲时，黄仁勋再次与机器人同台，并与小型机器人Grek互动，介绍(jièshào)了(le)英伟达与DeepMind及(jí)迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。 黄仁勋称：“我们有(yǒu)实体机器人(jīqìrén)，也有信息机器人，即智能体，能教机器人进行操纵、仿真所需的技术。” 英伟达还发布了全新的 Cosmos Predict-2世界基础模型，该(gāi)模型具有更强的未来(wèilái)世界状态预测能力，可生成高质量的合成数据，以及新的开发者工具，能加速智能(zhìnéng)汽车的训练。 据介绍(jùjièshào)，英伟达的全栈智能(zhìnéng)汽车平台NVIDIA DRIVE已投产，该平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。 黄仁勋(huángrénxūn)表示，AI不再局限于虚拟世界，它正在赋能物理(wùlǐ)系统，引发一场新的工业革命，其规模将是指数级的。为此，欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布，将在欧盟(ōuméng)建设20个AI工厂。 此前，基于英伟达的(de)工业元宇宙NVIDIA Omniverse平台，通过构建(gòujiàn)数字孪生，人工智能已经能服务于现实(xiànshí)世界的工业制造。 西门子(xīménzi)方面向第一财经记者介绍(jièshào)称(chēng)，AI正在赋能下一代制造工厂的(de)自动化。早在2022年，西门子就与英伟达宣布建立合作伙伴关系，将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通，使工业元宇宙成为现实。 “西门子的软件和(hé)工业自动化能力与英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合，赋能各(gè)行业通过数字化转型优化性能、提升生产力、达成(dáchéng)可(kě)持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。 西门子今年(jīnnián)早些时候发布了一个叫做Teamcenter的(de)数字现实查看器（Teamcenter Digital Reality Viewer），将英伟达的实时光线追踪(zhuīzōng)功能接入该(gāi)平台，使用户能够与其产品的数字孪生模型进行无缝地可视化交互(jiāohù)，从而更快地做出更明智的决策。 据介绍，船舶制造(zhìzào)巨头HD现代（HD Hyundai）运用这一功能实现了(le)新一代氢氨动力船舶研发的可视化。该公司通过(tōngguò)生成式AI实时管理数百万个零件(língjiàn)，同时将设计迭代时间从几天缩短至数小时。 此外，通过将英伟达(wěidá)Blackwell图形处理器(chǔlǐqì)与西门子计算流体力学仿真(fǎngzhēn)软件(ruǎnjiàn)Simcenter Star-CCM+耦合使用，能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库(kù)加速的Simcenter Star-CCM+软件，将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍(bèi)，在提升仿真速度的同时降低能耗与成本。 去年工博会期间，西门子还面向中国市场推出了(le)首款用于工业(gōngyè)环境(huánjìng)中工程设计的生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。 数据对于实现工业智能化非常重要，是“数实融合”的基础，但是由于工业现场非常复杂，真实世界的工业数据获得也(yě)会非常困难，要构建一个强大的工业算法(suànfǎ)模型(móxíng)，需要了解整个工业的过程，把这些(zhèxiē)复杂数据进行标注、分析和清洗。 西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者(jìzhě)表示：“将(jiāng)生成式AI技术与现在自动化工程的过程结合，可以帮助自动化工程师减少重复性工作(gōngzuò)，提高生产能力，缩短开发时间。” (本文来自(láizì)第一财经)